Modelos predictivos para identificar riesgos de altos costos (pacientes crónicos, readmisiones, fraudes).

Optimización de redes de proveedores (identificación de clínicas de bajo desempeño, analysis de costo efficiente de procedimientos medicos de acuerdo al lugar de servicio, negociaciones inteligentes).

Segmentación avanzada para personalizar productos y servicios.

Modelos de churn (fuga de clientes) para retención proactiva.

Análisis de satisfacción e identificación de “pain points” en la experiencia del cliente.